Analyse statistique des données expérimentales - download pdf or read online

By K. Protassov

ISBN-10: 1417566620

ISBN-13: 9781417566624

ISBN-10: 2759801136

ISBN-13: 9782759801138

This paintings offers the motives of uncertainty and the simplest identified distribution theories: Gaussian and binomial chance distribution, services with random variance, blunders propagation and pattern variance.- Poisson distribution, exponential common deviation, suggest deviation, chi-square and Student's T distribution, parameter estimates, least squares tools and greatest chance. Préface; Pourquoi les incertitudes existent-elles?; Chapitre 1. Rappels sur l. a. théorie des probabilités; Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire; Chapitre three. Expériences avec un nombre limité de mesures; Chapitre four. Ajustement des paramètres; end; Bibliographie; Index; desk des matières

Show description

Read or Download Analyse statistique des données expérimentales PDF

Similar french_1 books

Download e-book for iPad: Satellites: de Kepler au GPS by By (author) Michel Capderou

Ce livre divulge les équations de l. a. mécanique spatiale qui permettent de bien appréhender le mouvement orbital des satellites. De nombreux exemples éclairent cet point théorique. Il se poursuit par un landscape des multiples functions de l’outil satellitaire, qu’on le mobilise pour une utilisation directe (observation de los angeles Terre ou d'autres planètes, communications, positionnement GPS, and so forth.

Andrew Newton-Cox 's Nichoirs et mangeoires (Скворечники и кормушки) PDF

Nichoirs et mangeoires - Книга посвящена созданию скворечников, кормушек для птиц. В издании представлено множество интересных моделей от простых к более сложным. Приведены иллюстрированные инструкции по изготовлению и чертежи.

Extra info for Analyse statistique des données expérimentales

Example text

3). II existe des situations moins "dramatiques" ou la derivee est non nulle mais ou il faut tenir compte des derivees superieures. Par exemple pour la fonction y = cotg x et II — FONCTIONS D'UNE VARIABLE ALEATOIRE 57 C'est la raison assez differente de pour laquelle, pour les fonctions "rapides", 1'ecriture yexp i Ay est remplacee par :)| et At/2 = \y(x — Aar) — y(x}\. Dans notre cas, La valeur de y ne suit plus une distribution de Gauss, cependant, la probabilite que la vraie valeur de y se trouve dans Pintervalle [yexp — Ayi, yexp + A 3/2] reste "gaussienne", a peu pres 68%.

Le theoreme que nous venons de demontrer est particulierement important pour les experiences physiques car il nous donne la garantie que, si le nombre de mesures est suffisant, nous obtiendrons tot ou tard une valeur physique ayant une distribution bien connue. Cependant, il s'agit d'un theoreme limite, c'est-a-dire que le passage vers une distribution de Gauss ne se realise que si n est suffisamment grand. Dans une situation concrete, il faut savoir a quel point la distribution de la grandeur mesuree est proche de la distribution de Gauss et quand le nombre de mesures est suffisant.

On ne peut pas dire que la distribution de Gauss est un cas particulier de celle de Poisson lorsque fj, —>• oo. La distribution de Gauss generale est caracterisee par deux parametres independants : la valeur moyenne et 1'ecart-type. La distribution de Gauss obtenue de la distribution de Poisson dans la limite // —» oo ne depend que d'un seul pararnetre. 12, nous recapitulons les relations entre ces trois distributions. 3). Pour 1'instant, considerons un exemple physique instructif issu d'une experience reelle ou nous verrons le fonctionnement du theoreme central limite dans sa deuxieme formulation ainsi que ses conditions de validite.

Download PDF sample

Analyse statistique des données expérimentales by K. Protassov


by James
4.2

Rated 4.12 of 5 – based on 24 votes